活动回顾

当 AI 走出屏幕
走进真实生活

315 哨音AI 首次线下聚会 · 22 人 · 三位分享者的真实故事

2025.03.15
22 人参加
3
位分享嘉宾
3.5h
干货分享
22
位参与者
📸

活动现场

📋

活动时间线

14:30
签到 & 自我介绍
来自各行各业的 AI 爱好者齐聚一堂 — 土木转保险的跨界者、互联网老兵、视频创作者、健身教练……每个人都带着自己的 AI 故事。
14:40 – 15:30
Vigor:ChatGPT 过时了?你的 AI 管家是一只龙虾!
从 Cursor 到 Claude Code,技术派的深度工作流展示 — 用对上下文管理,就能让 AI 输出质量翻倍。
15:40 – 16:30
Lukas:创业一年半,想说 AI 你不容易
两家公司的创始人分享 AI 如何成为他的「思维外脑」,以及 AI 时代 5 种不可替代的人类能力。
16:40 – 17:00
晓燕姐:小白在 AI 辅助下的应用
保险从业者用 Gemini 记账、Claude 做人生教练 — 非技术背景如何把 AI 嵌入真实生活的每一天。
17:00 – 17:50
全员讨论:AI 怎么帮助你的生活或工作?
每位参与者分享一个自己和 AI 的小故事 — 从记账到跑步,从保单分析到视频创作,真实场景里的 AI 力量。
18:00+
自由交流 + 晚餐
意犹未尽的讨论延续到餐桌上 🍜
🎤
💡

三位分享者说了什么

Vigor
技术实践者 · AI 工具深度用户
「ChatGPT 过时了?你的 AI 管家是一只龙虾!」
Vigor 演讲
前期思维层面一定要用最好的模型 — 理解不透,行动就一定有偏差。
— 活动中被多次引用的共识

Vigor 带来了最「硬核」的分享 — 现场演示密密麻麻的代码,展示 AI 开发工具在实际项目中的深度应用。

🛠 工具链展示

Vigor 展示了从 Cursor、Claude Code 等工具的实际使用场景,重点讲解了:

  • 上下文管理的重要性 — Agent 模式 vs 原生文本处理的取舍
  • 长文本处理时,过度依赖 Agent 可能导致「忘记大儿子」(遗漏关键信息)
  • 有时候简单的文本处理(如 KIMI)反而比复杂的 Agent 效果更好
💡 核心认知:选对工具比用好工具更重要

Vigor 通过实际案例说明:不是最新、最炫的工具就是最好的。关键在于:

  • 根据任务特点选择合适的工具和模式
  • 管理好上下文窗口,避免信息丢失
  • 在「自动化」和「可控性」之间找到平衡
Cursor Claude Code 上下文管理 开发效率
🚀
Lukas
技术系统公司 + 健身社区 · 双线创业者
「创业一年半,想说 AI 你不容易」
Lukas 演讲
AI 就像放大镜 — 你先要有能力,它才能帮你放大。如果你压根没有这个能力,那请先学这个能力,再用 AI 去放大。
— Lukas

Lukas 同时经营两家完全不同领域的公司。他把 AI 定位为自己的「思维战友」 — 不是替代思考,而是加速从想法到行动的闭环。

🧠 AI 无法替代的 5 种能力
  1. 提问能力 — 问题的质量决定答案的质量,这就是 Prompt Engineering 的本质
  2. 判断力 — AI 会给你多个方案,但最终选哪个还得靠你自己
  3. 目标感 — AI 会发散,但你要聚焦到当下最重要的那一件事
  4. 知识落地 — 把知识压进现实场景,这只有经历过真实挑战的你才能做到
  5. 承担结果 — 不管 AI 怎么帮你,最终为结果买单的是你自己
🔄 行动闭环:从想法到资产
找到痛点
拆解流程
快速 Demo
迭代验证
沉淀资产

关键不是多知道一点,而是多做一点。不是收藏更多知识,而是把知道的变成行动,再把行动变成结果。

📊 认知四层金字塔
层级含义多数人停在
信息层刷到、看到、知道✦ 这里
理解层与自身经验产生链接
行动层在真实场景中使用
资产层形成可复用的方法论

AI 最能帮你的地方在「理解层」—— 用最好的模型帮你理解透彻。理解不透,后面的行动就一定有偏差。

😰 如何面对 AI 焦虑

焦虑的四个来源:

  • 新奇偏好 — 被新工具、新概念不断刺激
  • 比较机制 — 跟别人比、跟过去的自己比
  • 掌控感丧失 — 知道很多但用到的很少
  • 伪行动感 — 收藏了大量资料却从不打开

Lukas 的解法:回到本质,问自己「什么最重要」,只碰当下最需要的东西。

创业思维 思维外脑 行动闭环 抗焦虑
晓燕姐
保险团队长 · 公众号创作者 · Gemini & Claude 深度用户
「小白在 AI 辅助下的应用」
晓燕姐演讲
Claude 说:你去跑一次步,比听 100 本书都有效。有一天,我真的被 AI 「逼」着出了门。
— 晓燕姐

晓燕姐可能是现场最让人产生共鸣的分享者 — 她不是技术大牛,而是一个真实的「普通人如何用好 AI」的样本。从土木行业转型做保险,到用 AI 管理生活的方方面面。

🔑 核心理念:AI 的双重角色

Gemini「提效助手」Claude「思考导师」
核心专注执行、结构化、提速共情、深度推理、策略
适用场景记账、时间管理、合同梳理写作灵感、化解纠结、重大决策
性格特点爱拍彩虹屁 🌈一针见血、直接提问 🎯
💰 工作流 1:AI 记账 — 告别财务焦虑

作为收入不稳定的创业者(月入一千到月入十万的波动),她用 Gemini 每日记账:

口述/截图
Gemini 分类
实时查询

在地铁上就能问:「帮我算一下这个月花了多少钱,账户还有多少」。从此对财务状况始终「心中有数」。

⏰ 工作流 2:马伯庸式时间日志

受作家马伯庸启发 — 只记录时间,不做评判。如实呈现每天的流水账。

积累数据后,AI 会帮你识别模式:深度工作几小时、沟通几小时、刷手机几小时……以教练的方式给出建议,帮你优化时间分配。

📝 工作流 3:公众号输出管线
听课/看书
随手录音
Claude 整理
人工打磨

用 Typeless 或手机录音把想法口述出来,交给 AI 转化为结构化文章初稿,最后人工修改发布。跨越「空白文档恐惧症」。

⚠️ 真实试炼:29 年前的友邦保单

一位小学同学的妈妈拿出了 29 年前的纸质保单。AI 分析后说「第二年开始生效」,但凭借多年经验,她敏锐察觉应该是「第二十年」—— AI 把旧字体的「20」认成了「2」。

⚡ 启示

AI 提速,但专业知识兜底。盲信 AI 可能导致致命错误。最好的模式是 AI + 领域经验的结合。

实用主义 Gemini Claude Life Coach 非技术用户
🔍
🧩

跨越三场分享的洞察

三位分享者背景迥异 — 技术创业者、开发者、保险从业者 — 但他们的故事交织出了几条一致的线索:

🔴 洞察一
AI 不是工具,是认知基础设施。三位分享者都不约而同地把 AI 从「工具」升级为更深层的角色 — Lukas 叫它「思维战友」,晓燕姐叫它「Life Coach」,Vigor 把它融入了每天的开发工作流。AI 已经不是「打开→使用→关闭」的工具,而是像水电一样的基础设施,渗透在思考、决策、创作的每一个环节。
🔵 洞察二
最大的门槛不是技术,是认知惯性。晓燕姐坦言自己是「小白」,但她用 AI 的深度和广度让很多技术人汗颜。相反,在场也有技术背景的朋友还在「把 AI 当百度用」。决定你能从 AI 获取多少价值的,不是你会不会写代码,而是你愿不愿意改变自己的工作方式
🟢 洞察三
「不是多知道一点,是多做一点。」这句话贯穿了整个活动。Lukas 讲认知四层金字塔 — 大多数人卡在「信息层」;晓燕姐的每一个工作流都指向同一件事:把想法变成行动。在 AI 让信息获取成本趋近于零的时代,行动力才是最稀缺的资源
🟣 洞察四
「放大镜理论」— AI 放大一切,包括你的弱点。AI 放大好奇心,也放大浮躁;放大执行力,也放大空想。如果你本身就是一个容易焦虑的人,无限制地刷 AI 资讯只会让你更焦虑。解法不在 AI 端,在你自己端:先搞清楚「什么对我最重要」。
🟡 洞察五
线下见面仍然不可替代。晓燕姐提到「和世界产生链接」,这恰恰是 AI 无法替代的。在场很多人表示:线上看到的技术,现场手把手教一次就通了。人与人之间的信任、能量传递、偶发的灵感碰撞 — 这些是再好的 AI 也给不了的。17 个人的小聚会,可能比 1700 人的线上社群更有价值。
🎯
🎒

如果你只带走四件事

01
先有能力,再用放大镜
AI 是放大镜,不是无中生有的魔法棒。先在一个领域积累真实经验,再用 AI 去放大效率和产出。
02
找到你的「高频痛点」
不要追逐每一个新工具。找到你每天都会遇到的问题 — 记账、整理、写作、决策 — 让 AI 嵌入这些场景。
03
从信息到行动只需要三步:做、做、做
Lukas 说从行动层到习惯需要「重复、重复、重复」。不要等到完美方案出现,现在就用 AI 做一个最小的尝试。
04
信任 AI,但永远保持判断力
晓燕姐的保单故事告诉我们:AI 会犯错,而且犯得很自信。你的专业经验和直觉是最后的安全网。
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感谢每一位参与者

来自各行各业的 22 位伙伴,带着好奇心和真实需求相聚。

薛衡 Henry(主持) Lukas Vigor 晓燕姐 寒冰 Bowie 小楼 想想 卫军哥 朱志祥 芋晴 江铮 深蓝 贝卡 王生 张小田芹 张大钞 橘颂 可乐教练 寒冰朋友 以及更多小伙伴…
什么时候开始都不晚。能够到今天这个线下来的,至少都是对 AI 有自己想法的人。我们不是在追赶什么,我们是在一起探索。
— 晓燕姐的结语